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Programa del Curso
Introducción a las métricas personalizadas
- Descripción de los tipos de métricas y los casos de uso
- Descripción general de Prometheus bibliotecas de instrumentación
- Ventajas de exportar métricas personalizadas
Configuración Prometheus para métricas personalizadas
- Configuración Prometheus para raspar métricas personalizadas
- Explorando Prometheus formatos de exposición
- Escritura de consultas de PromQL para métricas personalizadas
Aplicaciones de instrumentación
- Adición de instrumentación a aplicaciones Python, Java y Node.js
- Uso de bibliotecas de cliente Prometheus
- Manejo de desafíos comunes en instrumentación
Creación de paneles de control para métricas personalizadas
- Diseño de Grafana paneles de control para casos de uso específicos
- Personalización de paneles de visualización
- Configuración de monitoreo y alertas en tiempo real
Integración de la supervisión en las canalizaciones de CI/CD
- Incorporación de métricas personalizadas en los procesos de compilación e implementación
- Automatización de alertas para errores de CI/CD
- Garantizar la disponibilidad de las métricas durante las actualizaciones de la aplicación
Solución de problemas y optimización
- Depuración de problemas de instrumentación
- Optimización del rendimiento Prometheus y Grafana
- Supervisión de escalado para aplicaciones de alta carga
Técnicas Avanzadas de Visualización
- Uso de complementos Grafana para visualizaciones mejoradas
- Integración Grafana con fuentes de datos externas
- Creación de paneles interactivos para las partes interesadas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de Prometheus y Grafana
- Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones y las API
Audiencia
- Desarrolladores
- DevOps ingenieros
14 Horas
Testimonios (2)
José fue un entrenador atractivo, y agradezco que tenga que quedarse despierto
Phil - Federal Court of Australia
Curso - Prometheus Fundamentals
Traducción Automática
Real world knowledge from someone in the industry