Programa del Curso

Introducción a las métricas personalizadas

  • Descripción de los tipos de métricas y los casos de uso
  • Descripción general de Prometheus bibliotecas de instrumentación
  • Ventajas de exportar métricas personalizadas

Configuración Prometheus para métricas personalizadas

  • Configuración Prometheus para raspar métricas personalizadas
  • Explorando Prometheus formatos de exposición
  • Escritura de consultas de PromQL para métricas personalizadas

Aplicaciones de instrumentación

  • Adición de instrumentación a aplicaciones Python, Java y Node.js
  • Uso de bibliotecas de cliente Prometheus
  • Manejo de desafíos comunes en instrumentación

Creación de paneles de control para métricas personalizadas

  • Diseño de Grafana paneles de control para casos de uso específicos
  • Personalización de paneles de visualización
  • Configuración de monitoreo y alertas en tiempo real

Integración de la supervisión en las canalizaciones de CI/CD

  • Incorporación de métricas personalizadas en los procesos de compilación e implementación
  • Automatización de alertas para errores de CI/CD
  • Garantizar la disponibilidad de las métricas durante las actualizaciones de la aplicación

Solución de problemas y optimización

  • Depuración de problemas de instrumentación
  • Optimización del rendimiento Prometheus y Grafana
  • Supervisión de escalado para aplicaciones de alta carga

Técnicas Avanzadas de Visualización

  • Uso de complementos Grafana para visualizaciones mejoradas
  • Integración Grafana con fuentes de datos externas
  • Creación de paneles interactivos para las partes interesadas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de Prometheus y Grafana
  • Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones y las API

Audiencia

  • Desarrolladores
  • DevOps ingenieros
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (2)

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