Programa del Curso

Introducción

Ciencia teórica de Data Analysis

  • Los principios del análisis de datos
  • Objetivos del análisis de datos
  • Enfoques para el análisis de datos

Excel y Data Science

  • Coherencia de los datos
  • Tipos de datos utilizados en Excel

Descripción general de Power BI

  • Procesos y productos de energía utilizados en Power BI

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración Excel
  • Instalación y configuración Power BI

Business Análisis de datos en Excel

  • Inserción y trabajo con gráficos dinámicos
  • Inserción y trabajo con PowerPivots
  • Fusión de correspondencia
  • Vinculación y duplicación de hojas
  • Cristales de congelación
  • División de ventanas
  • Uso del formato condicional
  • Creación de un rango con nombre
  • Uso de la consulta web de Execel
  • Trabajar con las funciones Power Excel

Power BI y Excel Integración

  • Importación de datos de Excel a Power BI con Power View
  • Incorporación de Excel en el portal Power BI

Datos de limpieza en Power BI

  • Limpieza de datos de tabulación cruzada con unPivot
  • Limpieza de varios datos de tabulación cruzada
  • Combinación de datos de varias pestañas y hojas

Databases e informes en Power BI

  • Uso de relaciones para eliminar BUSCARV
  • Creación de columnas calculadas
  • Creación de una tabla de fechas personalizada
  • Trabajar con informes y objetos visuales
  • Filtrado de informes y visualización de datos
  • Publicación del informe en el portal Power BI

DAX y Power BI

  • Adición de columnas calculadas
  • Agrupación de textos
  • Uso del análisis de ubicación
  • Adición de medidas
  • Comparación de datos pasados y actuales

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Una comprensión de los conceptos básicos en Excel.

Audiencia

  • Analistas de datos
 7 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (7)

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