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Programa del Curso
Introducción
- Bases de datos y bibliotecas de grafos
Descripción de los datos de gráficos
- El grafo como estructura de datos
- Uso de vértices (puntos) y aristas (líneas) para modelar escenarios del mundo real
Uso de grafos Database para modelar, conservar y procesar datos de grafos
- Algoritmos/recorridos de grafos locales
- neo4j, OrientDB y Titan
Ejercicio: Modelado de datos de grafos con neo4j
- Modelado de datos de pizarra
Más allá del gráfico Databases: Graph Computing
- Descripción del gráfico de propiedades
- Modelado de gráficos en diferentes escenarios (gráfico de software, gráfico de discusión, gráfico conceptual)
Resolver problemas del mundo real con recorridos
- Recorrido algorítmico/dirigido sobre el grafo
- Determinación de cependencias circulares
Estudio de caso: Clasificación de los colaboradores de la discusión
- Clasificación por número y profundidad de las discusiones aportadas
- Una nota sobre el análisis de sentimientos y conceptos
Graph Computing: Kits de herramientas de gráficos locales en memoria
- Análisis y visualización de gráficos
- JUNG, NetworkX e iGraph
Ejercicio: Modelado de datos de gráficos con NetworkX
- Uso de NetworkX para modelar un sistema complejo
Graph Computing: Marcos de grafos de procesamiento por lotes
- Aprovechamiento Hadoop para el almacenamiento (HDFS) y el procesamiento (MapReduce)
- Descripción general de los algoritmos iterativos
- Hama, Giraph y GraphLab
Graph Computing: Cálculo grafo-paralelo
- Unificación de ETL, análisis exploratorio y cálculo de grafos iterativos dentro de un solo sistema
- GraphX
Configuración e instalación
- Hadoop y Chispa
GraphX Operadores
- Propiedad, estructural, unión, agregación de vecindad, almacenamiento en caché y desenmascaramiento
Iteración con la API de Pregel
- Pasar argumentos para enviar, recibir y calcular
Construcción de un grafo
- Uso de vértices y aristas en un RDD o en un disco
Diseño de algoritmos Scalable
- GraphX Optimización
Accessing algoritmos adicionales
- PageRank, Componentes conectados, Conteo de triángulos
Ejercicios: Page Rank y Usuarios Principales
- Creación y procesamiento de datos de gráficos utilizando archivos de texto como entrada
Implementación en producción
Palabras finales
Requerimientos
- Un trasfondo de Java programación y marcos de referencia
- Una comprensión general de Python es útil, pero no es obligatoria
- Una comprensión general de los conceptos de bases de datos
Audiencia
- Desarrolladores
28 Horas
Testimonios (3)
Los conocimientos del instructor y experiencia
Mauricio Somohano Rios - INTERCAM BANCO SA INSTITUCION DE BANCA MULTIPLE, INTERCAM GRUPO FINANCIERO
Curso - Beyond the Relational Database: Neo4j
Very nice training
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Curso - SPARQL
He was interactive.
