Curso de LLMs for Cybersecurity
La ciberseguridad es un campo en constante evolución, con nuevas amenazas que surgen a diario. Large Language Models (LLMs) Ofrecen enfoques innovadores para la detección de amenazas y las medidas de seguridad.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio y científicos de datos que deseen utilizar LLM para mejorar las medidas de ciberseguridad y la inteligencia de amenazas.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de los LLM en la ciberseguridad.
- Implemente LLM para la detección y el análisis de amenazas.
- Utilice los LLM para la automatización y la respuesta a la seguridad.
- Integre los LLM con la infraestructura de seguridad existente.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción a la Ciberseguridad y los LLMs
- Panorama actual de las amenazas de ciberseguridad
- Conceptos básicos de los modelos de lenguaje grandes
- Ventajas del uso de LLMs en ciberseguridad
LLM para la detección de amenazas
- Uso de LLM para analizar e interpretar registros de seguridad
- Capacitación de LLM para la detección de anomalías y patrones
- Casos de estudio: LLMs en sistemas de detección de intrusos
LLM para la automatización de la seguridad
- Automatización de la respuesta a incidentes con LLM
- LLM en detección de phishing y filtrado de correo electrónico
- Mejora de los protocolos de seguridad con IA
LLM para inteligencia de amenazas
- Recopilación y procesamiento de inteligencia de amenazas con LLM
- LLM para el modelado predictivo de amenazas
- Compartir y diseminar inteligencia con los LLM
Integración de LLM en las operaciones de seguridad
- Prácticas recomendadas para implementar LLM en centros de operaciones de seguridad
- Mantenimiento y actualización de LLM para un rendimiento óptimo
- Abordar las preocupaciones éticas y de privacidad
Laboratorio práctico: Implementación de LLM en ciberseguridad
- Configuración de un entorno de laboratorio de ciberseguridad con LLM
- Desarrollo de un modelo de detección de amenazas mediante LLM
- Simulación de ataques y pruebas de la eficacia del modelo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de la ciberseguridad
- Experiencia con Python programación
- Familiaridad con los conceptos de aprendizaje automático
Audiencia
- Profesionales de la ciberseguridad
- Científicos de datos
- Profesionales de TI interesados en las últimas tecnologías de seguridad impulsadas por IA
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Diseñe e implemente flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
- Integre las capacidades de IA en los flujos de trabajo mediante LangChain.
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- Realice análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.
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- Comprenda los conceptos básicos de la integración de API con LangChain.
- Automatice los flujos de trabajo repetitivos con LangChain y Python.
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- Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en las instalaciones.
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- Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
- Aprovechar la aceleración de GPU para mejorar la velocidad de inferencia.
- Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
- Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
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- Implemente directrices éticas de IA en proyectos basados en LangChain.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales de LangChain y su papel en la mejora de la experiencia del usuario web.
- Implemente LangChain en aplicaciones web para crear interfaces dinámicas y receptivas.
- Integre las API en las aplicaciones web para mejorar la interactividad y la participación de los usuarios.
- Optimice la experiencia del usuario utilizando las funciones de personalización avanzadas de LangChain.
- Analice los datos de comportamiento de los usuarios para ajustar el rendimiento y la experiencia de las aplicaciones web.
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- Configurar un entorno eficiente para el ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integre LangChain con las principales plataformas en la nube, como AWS, Azure y Google Cloud.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Automatice la recuperación y limpieza de datos mediante LangChain.
- Realice análisis de datos avanzados utilizando Python y LangChain.
- Cree visualizaciones con Matplotlib y otras bibliotecas Python integradas con LangChain.
- Aproveche LangChain para generar información sobre el lenguaje natural a partir del análisis de datos.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios fundamentales de LangChain.
- Instale y configure el entorno de LangChain.
- Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
- Desarrolle aplicaciones sencillas con LangChain.
Identity and Access Management with Okta
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas que desean utilizar Okta para la gestión de identidades y accesos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure, integre y administre Okta.
- Integre Okta en una aplicación existente.
- Implemente la seguridad con la autenticación multifactor.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
- Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
- Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
- Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
- Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.
Identity and Access Management using OpenAM
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas que desean utilizar OpenAM para administrar controles de identidad y acceso para aplicaciones web.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de servidor necesario para comenzar a configurar la autenticación y los controles de acceso mediante OpenAM.
- Implemente el inicio de sesión único (SSO), la autenticación multifactor (MFA) y las funciones de autoservicio del usuario para aplicaciones web.
- Utilice los servicios de federación (OAuth 2.0, OpenID, SAML v2.0, etc.) para ampliar la administración de identidades de forma segura en diferentes sistemas o aplicaciones.
- Access y administrar los servicios de autenticación, autorización e identidad a través de las API REST.