Programa del Curso

Introducción a Predictive Analytics

  • Visión general de la analítica predictiva
  • Papel de los LLM en el modelado predictivo
  • Casos prácticos: Proyectos exitosos de análisis predictivo

Fundamentos de los modelos de lenguaje grandes

  • Comprender la arquitectura de los LLM
  • Formación y puesta a punto de los LLM
  • LLMs vs. modelos estadísticos tradicionales

Preparación y procesamiento de datos

  • Recopilación y limpieza de datos
  • Ingeniería de características para el modelado predictivo
  • Uso de LLM para el enriquecimiento de datos

Creación de modelos predictivos con LLM

  • Seleccionar el LLM adecuado para sus datos
  • Formación de LLM para tareas predictivas
  • Evaluación del rendimiento del modelo

Técnicas Avanzadas en Predictive Analytics

  • Predicción de series temporales con LLM
  • Análisis de sentimiento para la predicción del mercado
  • Detección de anomalías en grandes conjuntos de datos

Integración de LLM en Business Procesos

  • Implementación de LLM para predicciones en tiempo real
  • Supervisión y mantenimiento de modelos predictivos
  • Consideraciones éticas en el análisis predictivo

Laboratorio práctico: Predictive Analytics Proyecto

  • Definición de los objetivos del proyecto
  • Implementación de un modelo predictivo con LLMs
  • Análisis de resultados e iteración en el modelo

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de aprendizaje automático
  • Experiencia con Python programación
  • Familiaridad con las herramientas de análisis y visualización de datos

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Business Analistas
  • Profesionales de TI que buscan comprender las aplicaciones de LLM en analítica
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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