Curso de Fundamentos de MATLAB

Parte 1

Una breve introducción a MATLAB

Objetivos: Ofrecer una visión general de lo que MATLAB es, en qué consiste y qué puede hacer por usted

• Un ejemplo: C vs. MATLAB
• Descripción del producto MATLAB
• Campos de aplicación de MATLAB
• ¿Qué MATLAB puede hacer por usted?
• El esquema del curso

Trabajar con la interfaz de usuario de MATLAB

Objetivo: Obtener una introducción a las principales características del entorno de diseño integrado MATLAB y sus interfaces de usuario. Obtenga una visión general de los temas del curso.

• Interfaz MATALB
• Lectura de datos desde un archivo
• Guardar y cargar variables
• Trazado de datos
• Personalización de parcelas
• Cálculo de estadísticas y línea de mejor ajuste
• Exportación de gráficos para su uso en otras aplicaciones

Variables y expresiones

Objetivo: Introduzca comandos MATLAB, con énfasis en la creación y acceso a datos en variables.

• Introducción de comandos
• Creación de variables
• Obteniendo ayuda
• Acceso y modificación de valores en variables
• Creación de variables de carácter

Análisis y Visualización con Vectores

Objetivo: Realizar cálculos matemáticos y estadísticos con vectores, y crear visualizaciones básicas. Ver cómo la sintaxis de MATLAB permite cálculos en conjuntos de datos enteros con un solo comando.

• Cálculos con vectores
• Trazado de vectores
• Opciones básicas de trazado
• Anotar parcelas

Análisis y visualización con matrices

Objetivo: Utilizar matrices como objetos matemáticos o como colecciones de datos (vectoriales). Comprender el uso apropiado de la sintaxis de MATLAB para distinguir entre estas aplicaciones.

• Tamaño y dimensionalidad
• Cálculos con matrices
• Estadísticas con datos de matriz
• Trazado de varias columnas
• Reajuste e indexación lineal
• Arrays multidimensionales

Parte 2

Automatización de comandos con secuencias de comandos

Objetivo: Recopilar comandos MATLAB en scripts para facilitar la reproducción y la experimentación. A medida que aumenta la complejidad de sus tareas, entrar secuencias largas de comandos en la ventana de comandos se vuelve poco práctico.

• Un ejemplo de modelado
• El historial de comandos
• Creación de archivos de script
• Ejecutar secuencias de comandos
• Comentarios y código Cells
• Publicación de scripts

Trabajar con archivos de datos

Objetivo: Traer datos en MATLAB desde archivos formateados. Debido a que los datos importados pueden ser de una amplia variedad de tipos y formatos, se da énfasis al trabajo con matrices de celdas y formatos de fecha.

• Importación de datos
• Tipos de datos mixtos
• Arrays de celdas
• Conversiones entre numerales, cadenas y celdas
• Exportación de datos

Múltiples gráficos vectoriales

Objetivo: Hacer parcelas más complejas de vectores, tales como parcelas múltiples, y utilizar técnicas de manipulación de color y cadena para producir representaciones visuales llamativas de los datos.

• Estructura gráfica
• Múltiples figuras, ejes y parcelas
• Trazado de ecuaciones
• Usando color
• Personalización de parcelas

Lógica y control de flujo

Objetivo: Utilizar operaciones lógicas, variables y técnicas de indexación para crear código flexible que pueda tomar decisiones y adaptarse a diferentes situaciones. Explorar otras construcciones de programación para la repetición de secciones de código y construcciones que permiten la interacción con el usuario.

• Operaciones lógicas y variables
• Indización lógica
• Construcciones de programación
• Control de flujo
• Bucles

Visualización de Matriz e Imagen

Objetivo: Visualizar imágenes y datos de matriz en dos o tres dimensiones. Explorar la diferencia en la visualización de imágenes y la visualización de datos de matriz mediante imágenes.

• Interpolación dispersa usando datos vectoriales y de matriz
• Visualización de matriz tridimensional
• Visualización de matriz bidimensional
• Imágenes indexadas y colormaps
• Imágenes de color verdadero

Parte 3

Análisis de los datos

Objetivo: Realizar tareas típicas de análisis de datos en MATLAB, incluyendo el desarrollo y ajuste de modelos teóricos a datos de la vida real. Esto conduce naturalmente a una de las características más poderosas de MATLAB: resolver sistemas lineales de ecuaciones con un solo comando.

• Tratar los datos que faltan
• Correlación
• Suavizado
• Análisis espectral y FFTs
• Resolución de sistemas lineales de ecuaciones

Funciones de escritura

Objetivo: Incrementar la automatización mediante la encapsulación de tareas modulares como funciones definidas por el usuario. Comprender cómo el MATLAB resuelve referencias a archivos y variables.

• Por qué funciona?
• Creación de funciones
• Añadir comentarios
• Llamando subfunciones
• Espacios de trabajo
• Subfunciones
• Camino y precedencia

Tipos de datos

Objetivo: Explorar tipos de datos, centrándose en la sintaxis para crear variables y acceder a elementos de matriz, y discutir métodos para convertir entre tipos de datos. Los tipos de datos difieren en el tipo de datos que pueden contener y la forma en que se organizan los datos.

• Tipos de datos MATLAB
• Enteros
• Estructuras
• Conversión de tipos

E / S de archivo

Objetivo: Explorar las funciones de importación y exportación de datos de bajo nivel en MATLAB que permiten un control preciso sobre el texto y la E / S de archivos binarios. Estas funciones incluyen la búsqueda de textos, que proporciona un control preciso de la lectura de archivos de texto.

• Abrir y cerrar archivos
• Leer y escribir archivos de texto
• Lectura y escritura de archivos binarios

Tenga en cuenta que la entrega real puede estar sujeta a discrepancias menores del esquema anterior sin notificación previa.

Conclusión

Tenga en cuenta que la entrega real puede estar sujeta a discrepancias menores del esquema anterior sin notificación previa.

Objetivos: Resumir lo que hemos aprendido

• Un resumen del curso
• Otros cursos futuros sobre MATLAB

Tenga en cuenta que el curso puede estar sujeto a pocas discrepancias menores cuando se entrega sin notificaciones previas.