Programa del Curso

Introducción a la IA multimodal en Robotics

  • El papel de la IA multimodal en la robótica
  • Visión general de los sistemas sensoriales en robots

Tecnologías de detección multimodal

  • Tipos de sensores y sus aplicaciones en robótica
  • Integración y sincronización de diferentes estímulos sensoriales

Construcción de sistemas robóticos multimodales

  • Principios de diseño para robots multimodales
  • Frameworks y herramientas para el desarrollo de sistemas robóticos

Algoritmos de IA para Sensor Fusion

  • Técnicas de combinación de datos sensoriales
  • Modelos de aprendizaje automático para la toma de decisiones en robótica

Desarrollo de comportamientos robóticos autónomos

  • Creación de robots que puedan navegar e interactuar con su entorno
  • Casos prácticos de robots autónomos en diversas industrias

Procesamiento de datos en tiempo real

  • Manejo de datos sensoriales de gran volumen en tiempo real
  • Optimización del rendimiento para mejorar la capacidad de respuesta y la precisión

Actuación y control en robots multimodales

  • Traducir la información sensorial en movimiento robótico
  • Sistemas de control para tareas robóticas complejas

Consideraciones éticas en los sistemas robóticos

  • Debatiendo sobre el uso ético de los robots
  • Privacidad y seguridad en la recopilación robótica de datos

Proyecto y Evaluación

  • Diseño, creación de prototipos y resolución de problemas de un sistema robótico multimodal simple
  • Evaluación y retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Sólida base en robótica e IA
  • Competencia en Python y C++
  • Conocimiento de las tecnologías de sensores

Audiencia

  • Robotics Ingenieros
  • Investigadores de IA
  • Especialistas en automatización
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (1)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas