Programa del Curso

Introducción

  • Conversational AI Descripción general de los sistemas
  • Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos

Diseño de flujos conversacionales avanzados

  • Creación de diálogos dinámicos y contextuales
  • Control de intenciones y entidades de usuario complejas
  • Creación y prueba de escenarios de conversación adaptables

Técnicas Avanzadas de PNL

  • Entrenamiento previo y ajuste de modelos de lenguaje de gran tamaño
  • Implementación del reconocimiento de entidades con nombre (NER) y el análisis de opiniones

Integración de backend y manejo de datos

  • Conexión de bots a fuentes de datos y API de nivel empresarial
  • Uso de bases de datos y servicios en la nube para el almacenamiento y la recuperación de datos

Aprendizaje adaptativo para Conversational AI

  • Implementación de bucles de retroalimentación de usuarios y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
  • Creación de características de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión fundamental de los modelos de IA conversacional y PNL
  • Experiencia con lenguajes de programación como Python
  • Conocimientos básicos de integración de API y servicios en la nube

Audiencia

  • Gestores de proyectos de IA
  • Conversational AI Desarrolladores
  • Ingenieros de software sénior
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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