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Programa del Curso
- Introducción al procesamiento y análisis de datos
- Información básica sobre la plataforma KNIME
- Instalación y configuración
- Descripción general de la interfaz
- Resúmenes de la plataforma en términos de integración de herramientas
- Introducción al trabajo. Crear flujos
- Metodología para la creación de modelos de negocio y procesos de procesamiento de datos
- Documentación de trabajo
- Métodos de importación y exportación de procesos
- Descripción general de los nodos básicos
- Descripción general de los procesos ETL
- Metodologías de minería de datos
- Metodología de importación de datos
- Importar datos de archivos
- Importación de datos de bases de datos relacionales mediante SQL
- Creación de consultas SQL
- Descripción general de los nodos avanzados
- Análisis de datos
- Preparación de datos para el análisis
- Calidad y verificación de datos
- Examen de datos estadísticos
- Modelado de datos
- Introducción al uso de variables y bucles
- Creación de procesos avanzados y automatizados
- Visualiza los resultados
- Fuentes de datos gratuitas y de libre acceso
- Conceptos básicos Data Mining
- Discusión de los tipos seleccionados de tareas y procesos Data Mining
- Descubra información a partir de los datos
- Minería Web
- SNA – redes sociales
- Minería de textos: análisis de documentos
- Visualización de datos en mapas
- Integración de otras herramientas con KNIME
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- Informes de construcción
- Resumen de la formación
Requerimientos
Conocimiento de los fundamentos del análisis matemático.
Conocimiento de los fundamentos de la estadística.
35 Horas
Testimonios (2)
It's a hands-on session.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Curso - Talend Open Studio for ESB
La capacitacidad de la herramienta