Certificado
Programa del Curso
Introducción
Primeros pasos con Knime
- ¿Qué es KNIME?
- KNIME Análisis
- KNIME Servidor
Machine Learning
- Teoría del aprendizaje computacional
- Algoritmos computacionales para la experiencia computacional
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración KNIME
KNIME Nodos
- Adición de nodos
- Accesslectura y lectura de datos
- Fusionar, dividir y filtrar datos
- Agrupación y dinamización de datos
- Datos de limpieza
Modelado
- Creación de flujos de trabajo
- Importación de datos
- Preparación de datos
- Visualización de datos
- Creación de un modelo de árbol de decisión
- Trabajar con modelos de regresión
- Predicción de datos
- Comparación y coincidencia de datos
Técnicas de aprendizaje
- Trabajar con técnicas de bosque aleatorio
- Uso de la regresión polinómica
- Asignación de clases
- Evaluación de modelos
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con Python
- Experiencia R
Audiencia
- Científicos de datos
Testimonios (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
La capacitacidad de la herramienta
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Curso - KNIME Analytics Platform for BI
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.